杨仕教

2023年02月21日 10:59  点击:[]


 

杨仕教导师简历

 

导师简介:  

杨仕教,男,湖南浏阳人,博士,教授,博士生导师,现任全讯白菜网站资产经营有限公司副总经理,主要从事采矿工程方面教学与科研工作。主持与参与完成了国家自然科学基金项目3项、省部级及企业委托项目20余项。发表学术论文 130余篇,SCI/EI 检索20余篇;主持出版专著教材2部,获省部级二等奖、三等奖4项。主持省部级教研教改项目2项,发表教改论文6篇。目前正在主持的研究项目有“猪拱塘铅锌矿充填工程技术(含开采工艺与矿山充填工艺)”、“铅基水淬炉渣、铜基水淬炉渣新型充填胶凝材料开发与水化机理研究”、“爆堆块度图像机器智能识别”、“大方量复杂爆破系统群集智能优化”等课题。

研究方向:

1.矿业系统工程优化与工艺过程智能控制

2.图像机器识别

3.矿业工程废弃物处置与新型充填胶凝材料开发

4.矿山岩体力学

工作单位:

全讯白菜策略

E-mail:

649292197@qq.com

主持和参加的主要项目:

1. 2018年主持课题:课题名称:**金属矿床安全高效绿色露天开采关键技术;

2. 2019年主持课题:课题名称:刚果(金)卡莫亚铜钴矿南采场****评价,课题编号:726,190KHX013

3. 2019年主持课题:课题名称:基于ImagePy爆破块度机器视觉识别软件(BFAS)开发,课题编号:726,190KHX023

4. 2020年主持课题:课题名称:猪拱塘铅锌矿充填工程技术服务,课题编号:726,200KHX028

发表论文:

[1] A method of blasted rock image segmentation based on improved watershed algorithmScientific Reports2022.12https://doi.org/10.1038/s41598-022-11351-0(通信作者)

[2] Prediction research for blasting peak particle velocity based on random GA-BP network groupArabian Journal of Geosciences2022.15https://doi.org/10.1007/s12517-022-10615-3(通信作者)

[3] A prediction model for blasted block size grouping based on HC and RF-GA-BP neural networkArabian Journal of Geosciences2022.15https://doi.org/10.1007/s12517-022-10645-x(通信作者)

[4] Experimental Study on Rheological Properties and Strength Variation of High Concentration CementedAdvances in Materials Science and Engineering2020.2https://doi.org/10.1155/2020/6360131(第1作者)

[5] Effects of Fly Ash and Chemical Admixtures on the Rheological Properties of High-ConcentrationAdvances in Civil Engineering2020.9https://doi.org/10.1155/2020/8872206 (通信作者)

[6] A new method for evaluating the rock mass damage index based on the field point load strengthRoyal society open science2019http://dx.doi.org/10.1098/rsos.181591 (3作者)

[7] Correlation of Geo-Mechanics Parameters with Uniaxial Compressive Strength and P-Wave Velocity on Dolomitic Limestone Using a Statistical MethodGeotechnical and Geological Engineering2020.9(3作者)

[8] 铜渣磁选预处理对铜渣基胶凝材料活性的影响,中国有色冶金,(通信作者)

[9] 基于MPA-SVM的煤矿抛掷爆破爆堆形态预测,爆破器材,2023.1(通信作者)

[10] 碱激发铜渣粉透水混凝土透水性能与抗压强度影响试验研究,全讯白菜网站学报(自然科学版)2022.8(通信作者)

[11] 碱激发-矿物掺和料改性铜渣新型胶凝材料开发及配比优化,有色金属(矿山部分)2021.12(通信作者)

[12] 运用GA-BP神经网络对爆破振动速度预测,爆破,2020.9(通信作者)

[13] 基于双门限阈值的爆破块度图像识别研究,工程爆破2020.4(通信作者)

[14] 某铅锌矿超细全尾砂炼铅炉渣-水泥复合充填胶凝材料研究,硅酸盐通报2020.4(通信作者)

[15] 基于爆破振动对孔间微差时间的确定,中国矿业,2019.11(通信作者)

[16] 上覆公路浅埋采空区群稳定性数值模拟,黄金科学技术,2019.5(1作者)

[17] 高浓度全尾砂胶结充填体强度规律分析,硅酸盐通报,2019.3(1作者)

[18] 上覆公路浅埋采空区群稳定性数值模拟,黄金科学技术,2019.5(1作者)

[19] 高浓度全尾砂充填料浆流变特性试验研究,长江科学院院报,2019.2(通信作者)

[20] 基于ImagePy工具的岩块图像二值化分割研究,爆破,2018.12(1作者)

[21] 含预制缺陷类岩体模型破断试验与分析,.黄金科学技术,2020.4(2作者)

[22] 张开度影响的裂隙体破断机制探讨,岩土工程学报,2019.6(2作者)

获得奖励与称号:

 

 

指导员工获奖:

 

 

专利:

[1] 一种预制柱墩及后浇条形基础梁装配整体施工方法,发明专利,CN113279423B

[2] 一种边坡加固的预制锚墩及后浇格构梁装配整体施工方法,发明专利,CN111705795B

[3] 一种边坡加固的预制锚墩及后浇格构梁装配整体施工方法,发明专利,CN111705795B

 

出版专著、教材

[1]现代铀矿床开采科学技术.哈尔滨工程大学出版社

[2]铀矿床开采.原子能出版社

[3]原地破碎浸出采铀技术与实践.中南大学出版社

 

 

 

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